Hệ thống Trí tuệ nhân tạo

Cụm từ "trí tuệ nhân tạo" cho nhiều gợi lên phim khoa học viễn tưởng khác nhau và các chương trình, đối thoại, bắt chước trí tuệ nhân tạo. Robot đã trở thành hiện thực trong thời đại chúng ta, và mỗi khi bạn mở một triển lãm dành riêng cho robot, người ta tự hỏi thế nào đến nay nhân loại đã tiến bộ trong tiến bộ công nghệ của nó.

Các vấn đề của trí tuệ nhân tạo được liên kết với một thực tế rằng, theo những ý tưởng được chấp nhận chung, tâm trí con người gây ra - là một quá trình máy tính, các thuộc tính trong số đó có liên quan đến suy nghĩ của con người. Tuy nhiên, chính xác như thế nào một người nghĩ và những gì suy nghĩ của mình, khoa học vẫn không thể hiểu được. Do đó, việc tạo ra trí tuệ nhân tạo dựa cho đến nay chỉ vào linh cảm trực quan.

Trong khi đó, một trong những hướng hứa hẹn nhất của sự phát triển của công nghệ thông tin hiện đại là việc tạo ra các ứng dụng của mạng nơron. một mạng lưới thần kinh nhân tạo (ANN) là gì? Đây là một mô hình toán học nhỏ hoạt động trên nguyên tắc của tế bào thần kinh sinh học được chức năng kết hợp thành một hệ thống duy nhất.

Con người gây ra các mạng lưới thần kinh hoặc, như chúng được gọi, hệ thống trí tuệ nhân tạo thường được sử dụng để tìm ra giải pháp trong những vấn đề với dữ liệu không đầy đủ hoặc số lượng công việc mà không thể chính thức hóa rõ ràng.

Các ANN đầu tiên xuất hiện vào năm 1958 nhờ vào một nhà tâm lý học Frank Rosenblatt. Hệ thống này được dựa trên những hình ảnh của quá trình mô hình của bộ não con người làm việc và cố gắng để nhận ra các dữ liệu hình ảnh. Nguyên tắc hoạt động dựa trên các kết nối xây dựng INS giữa các yếu tố mảng xử lý. Tại lối vào từng tế bào thần kinh nhận được một số lượng lớn các tín hiệu. Nó thực hiện phân tích phù hợp với các hệ số trọng lượng và tạo ra một tín hiệu cá nhân từ tế bào thần kinh khác. Tất cả các tế bào thần kinh được tổ chức trong lớp và có sự kết nối với nhau. Mỗi lớp xử lý tín hiệu đầu vào và sau đó tạo riêng của mình đã cho các lớp tiếp theo. Ưu điểm chính của INS - khả năng để tự học.

Để làm việc hệ thống trí tuệ nhân tạo, đó là mong muốn sử dụng nhiều bộ xử lý, như khi sử dụng một tốc độ hoạt động máy tính duy nhất giảm đáng kể. INS như vậy được sử dụng để tổng hợp giọng nói và nhận dạng, chữ viết tay, về tài chính, và bất cứ nơi nào có nhu cầu để phân tích các dòng chảy mạnh mẽ của thông tin.

Phổ biến các hệ thống hiện nay neuro-chuyên gia - một hệ thống trí tuệ nhân tạo đặc biệt, mà là dựa trên một cơ sở dữ liệu khổng lồ của kiến thức. Nó lưu trữ nhiều dữ liệu và phương pháp cần thiết cho công việc. Các cơ sở cũng chứa một thuật toán tự học đó là dựa trên đánh giá làm dữ liệu thủ tục.

Một thành phần rất quan trọng của bất kỳ hệ thống chuyên gia là giao diện của nó. Nhờ có anh, một người có thể điền vào cơ sở dữ liệu mới để có được kết luận logic, vv Áp dụng kiến thức thu được, hệ thống có thể tìm ra giải pháp phù hợp cho những công việc mà là quá phức tạp cho các khả năng của con người. hệ thống chuyên gia thường được sử dụng trong các lĩnh vực như việc tạo ra các chương trình, quân sự, địa chất, quy hoạch, dự báo, y học và đào tạo.

Gần đây nó đã trở nên nổi tiếng mà Google Inc dự định vào năm 2029 để cung cấp việc xử lý các truy vấn tìm kiếm vào trí tuệ nhân tạo mới. Và, theo giám đốc kỹ thuật R.Kurtsveyla công cụ tìm kiếm thông minh mới sẽ có thể hiểu được cảm xúc của con người. Không phải là nó tuyệt vời? Robots chưa thể suy nghĩ, nhưng nó có thể học hỏi. Và những gì tiếp theo? ..