Phân tích mối tương quan như một công cụ để nghiên cứu kinh tế và thống kê

phân tích mối tương quan là một tập hợp các phương pháp toán học dựa, mà được phát hiện mối tương quan giữa một yếu tố cặp hoặc các tính năng có một thành phần ngẫu nhiên. Trong một tập hợp các kỹ thuật được sử dụng trong này phương pháp điều tra, được sử dụng rộng rãi:

- Xây dựng các lĩnh vực tương quan, lập bảng tương quan;

- tính tỷ lệ tương quan và tỷ lệ lấy mẫu;

- xác minh giả thuyết của thống kê tầm quan trọng của mối quan hệ.

Tiếp tục nghiên cứu dẫn đến việc thành lập các loại hình cụ thể của mối quan hệ giữa các biến. Mối quan hệ giữa tính năng ngẫu nhiên hoặc các yếu tố, số lượng vượt quá ba, nhu cầu sử dụng các phương pháp phân tích đa biến.

Lĩnh vực và xây dựng bảng mà là tham gia vào phân tích tương quan, được sử dụng như hỗ trợ trong việc phân tích các dữ liệu mẫu. Áp dụng trên mặt phẳng tọa độ điểm lấy mẫu, sắp tới để có được cái gọi là tương quan lĩnh vực. Bằng cách điểm có vị trí, nó đã có thể để thực hiện một dự báo sơ bộ và xác định các hình thức của sự phụ thuộc của các biến ngẫu nhiên. phân tích số của các kết quả đòi hỏi phải tập trung chúng dưới dạng một bảng tương quan.

Đầu tiên xuất hiện vào thế kỷ XVIII, thuật ngữ "tương quan" với một nhà cổ sinh vật tay ánh sáng Zhorzha Kyuve đã tích cực sử dụng cho quá trình phục hồi động vật hóa thạch hình thành ở một số bộ phận của hài cốt của ông. Sự phát triển của một phương pháp cổ sinh vật học tập trung đã dẫn đến thực tế là việc phân tích mối tương quan bắt đầu sử dụng trong các lĩnh vực khác nhau của hoạt động của con người.

Phương pháp này rất hấp dẫn đối với xử lý thống kê. phân tích mối tương quan trong thống kê cho lần đầu tiên sử dụng một nhà sinh vật học người Anh và thống kê học Francis Galton trong thế kỷ XIX muộn. Trong phát triển hơn nữa của phương pháp này, để đo sự gần gũi của mối quan hệ giữa các cặp vợ chồng và một số lượng lớn của các biến. phân tích mối tương quan có liên quan chặt chẽ với phân tích hồi quy.

Nó chiếm một vị trí đặc biệt trong nền kinh tế của việc phân tích tương quan. Nhưng việc sử dụng nó áp đặt một số hạn chế. Trước hết, đây là một số lượng đủ các phép đo và dữ liệu cho nghiên cứu. Thực hành cho thấy rằng số lượng các quan sát phải lớn hơn 5-6 lần so với số yếu tố. Lựa chọn tốt nhất là phải có số quan sát lớn hơn số yếu tố trong vài chục lần. Trong trường hợp này, pháp luật của một số lượng lớn, nhờ anh ấy, sẽ có hai bên bồi thường biến động ngẫu nhiên.

Bạn cũng nên đảm bảo rằng toàn bộ các dấu hiệu thừa và hiệu quả tuân theo phân phối đa biến bình thường. Có những trường hợp khối lượng tổng hợp là không đủ để phù hợp với việc kiểm tra bình thường chính thức, sau đó trực quan xác định quy luật phân bố được thực hiện theo các lĩnh vực tương quan. Nếu điểm được sắp xếp theo xu hướng tuyến tính, nó là hoàn toàn có thể kết luận rằng bộ dữ liệu ban đầu đáp ứng các yêu cầu của phân phối chuẩn.

Các thiết lập ban đầu của các giá trị cần thiết để giám sát việc đồng nhất về chất lượng.

Thực tế của sự tương quan vẫn không đưa ra cơ sở để tuyên bố rằng một biến tùy ý lựa chọn là trước bởi sự xuất hiện của một giây, hoặc là nguyên nhân của sự thay đổi của nó, hay nói cách khác, giữa chúng có mối quan hệ nhân quả chặt chẽ giữa chúng, và có lẽ ngay cả những hành động của một số yếu tố thứ ba.

Tận dụng các kết quả của việc phân tích dựa trên phương pháp tương quan nghiên cứu, bạn có thể tạo ra một số kết luận cụ thể về sự hiện diện, và quan trọng nhất, về bản chất của phụ thuộc lẫn nhau. Này đã đưa ra một chia sẻ thông tin đáng kể về đối tượng được nghiên cứu.