Kiếm siêu dữ liệu hệ thống: ví dụ, nguyên tắc điều hành

Internet vẫn là một vài thập kỷ trước đây, chỉ mới nổi ở các nước phát triển nhất, thời điểm hiện tại đang phát triển với tốc độ stretelnymi, không có gì so sánh được. Mỗi ngày số lượng thông tin trong nó đang phát triển theo cấp số nhân, đại diện cho một dữ liệu biến động. Một cách tự nhiên, chẳng hạn một khối lượng thông tin mà bạn cần phải bằng cách nào đó kiểm soát. Với mục đích này trong thời gian của mình được nhập công cụ tìm kiếm. Nhưng vào lúc này để đối phó với toàn bộ khối lượng thông tin, liên tục đi vào mạng là không có khả năng của bất kỳ công cụ tìm kiếm. Đặc biệt là nếu chúng ta đưa vào tài khoản chênh lệch trong các thuật toán công cụ tìm kiếm. Sau khi yêu cầu yêu cầu các công cụ tìm kiếm khác nhau, thậm chí tương đương với nhau trên cơ sở, người dùng có thể nhận được kết quả rất khác nhau. Vì vậy nó là cần thiết để cải thiện hệ thống hiện có. Sử dụng kết hợp các kết quả, phát triển nhất của SS đã thực hiện trong phần mềm, thêm nguồn lực - Hệ thống siêu dữ liệu.

Gì kiếm siêu dữ liệu

Trong môi trường Internet gọi là máy kiếm siêu dữ liệu có khả năng xử lý yêu cầu của người sử dụng và kết quả của các công cụ tìm kiếm phổ biến nhất. Nói cách khác, giao diện cũng không khác biệt so với các công cụ tìm kiếm thông thường. Nhưng khi cô được đưa ra một yêu cầu cụ thể, nó không sử dụng nguồn lực của mình và chuyển hướng yêu cầu đến công cụ tìm kiếm hàng đầu, và kết quả là người dùng thấy một danh sách các kết quả từ cơ sở dữ liệu tổng hợp của công cụ tìm kiếm khác nhau. Trong trường hợp này, cho sự tiện lợi của việc sử dụng loại tìm kiếm là loại bỏ hoàn toàn tất cả các liên kết trùng lặp, giúp cải thiện kết quả của đầu ra dữ liệu.

lợi thế

Ưu điểm quan trọng nhất, mà có thể tự hào một hệ thống kiếm siêu dữ liệu, là khả năng trong một thời gian ngắn mà không cần bất kỳ nỗ lực để có được những kết quả của công cụ tìm kiếm khác nhau mà không cần sao chép tài liệu tham khảo. Chỉ sử dụng một chương trình cho các cơ cấu của các thông tin, bạn có thể nhận được một loạt các kết quả từ các nguồn khác nhau mà không cần phải sử dụng nhiều danh sách hàng đầu.

Nhiều người dùng thường phải đối mặt với một vấn đề mà một số thông tin, tài liệu hoặc các chương trình hiếm hoi có thể được nhìn thấy trong một công cụ tìm kiếm và hoàn toàn vắng mặt ở những người khác. Do đó, một người bắt đầu sử dụng những người mà ông, trên thực tế, tìm thấy một thông tin rất hiếm. Và một lần nữa phải đối mặt với một vấn đề tương tự. Đó là một yêu cầu cho các công cụ tìm kiếm được chọn không tìm thấy, nhưng nó sẽ được hiển thị ở người già, người đã không sống theo sự mong đợi. Đó là thiếu sót này và đưa ra một giải pháp trong hệ thống kiếm siêu dữ liệu thực tế đời sống, đem lại cho người dùng các kết quả cân bằng nhất.

thiếu sót

Tất cả các thiếu sót kiếm siêu dữ liệu xuất phát từ lợi thế của mình, như sự tiếp nối hợp lý của họ. Trong riêng kiếm siêu dữ liệu cơ sở dữ liệu chỉ số của nó không phải là như vậy, vì vậy các URL và thêm các trang web riêng của họ để nó là không thể. Khác, nhược điểm khá quan trọng là danh sách khá ít ỏi các tính năng cú pháp, đó là khá khó khăn để tạo thành một truy vấn thông tin tiên tiến.

Sử dụng chủ yếu đến hai mươi hệ thống phục hồi dữ liệu khác nhau và, một cách tự nhiên, tùy chọn tìm kiếm nâng cao của họ khác nhau. Tất nhiên, tại thời điểm này đã có hệ thống kiếm siêu dữ liệu, phát triển trên cơ sở của trường mới. Họ đưa vào tài khoản tất cả các khoản chênh lệch giữa PS và, do đó, có nhiều tính năng tìm kiếm nâng cao hơn. Nhưng trong khi hệ thống như vậy là nhỏ, vì vậy vấn đề vẫn chưa được giải quyết.

loài

Trước khi chúng tôi tiếp tục xem xét các chức năng của các hệ thống này, nó là đáng chú ý là có sự khác biệt trong loại tìm kiếm. Kiểu cổ điển đã nói ở trên và dựa trên thực tế rằng SS xử lý chỉ số công cụ tìm kiếm khác, và sau đó truyền thông tin cho người sử dụng, nó được coi là phổ biến nhất và phổ biến. Nhưng có tính đến những cải tiến và thay đổi các nguồn lực này còn có các loại khác của hệ thống meta-search.

Một trong những phổ biến nhất vào lúc này là một trường hợp trong đó thông tin về kết quả truy vấn được đắm mình trong một khung, và tất cả các thông tin nằm trong một metastranitsy. Cần lưu ý rằng mỗi khung trong trường hợp này có chứa các trang công cụ tìm kiếm ban đầu mà đã được lựa chọn mục tiêu. Trong một số trường hợp, nó cung cấp một vài trang, tùy thuộc vào số lượng PS dùng.

Ngoài ra phổ biến là lựa chọn "Tất cả trong một tìm kiếm." Đó là, người dùng mở một hình thức tìm kiếm, nhờ đó ông có thể áp dụng cho một số không giới hạn của công cụ tìm kiếm khác nhau. Nhưng bằng cách làm cho một yêu cầu, nó chỉ có thể tham khảo một trong những lựa chọn. Nói cách khác, một tìm kiếm - một công cụ tìm kiếm. Nó không phải là thuận tiện như, ví dụ, trong phiên bản cổ điển.

Các công cụ siêu tìm kiếm phổ biến nhất

Trong hệ thống như vậy nền tảng cổ điển phổ biến nhất là hệ thống kiếm siêu dữ liệu Vivisimo. Nó đã đạt đến mười hai triệu lượt người truy cập mỗi tháng. Nhưng đó là đáng chú ý là sự phổ biến không có nghĩa là một xác nhận tự động về chất lượng và thoải mái sử dụng các tài nguyên.

trường cũ

Tại thời điểm này, có rất nhiều metapoiskovikov cổ điển. Tất cả đều có một lịch sử lâu dài của sự sáng tạo, thăng tiến và sự tồn tại. Trên thực tế, mỗi người trong số các hệ thống này có nguyên tắc hoạt động giống nhau, do đó, đối xử với họ một cách riêng biệt không có ý nghĩa.

Vì vậy, hãy tưởng tượng hệ thống kiếm siêu dữ liệu cổ điển, trông một danh sách như sau:

• http://www.dogpile.com,
• http://www.metacrawler.com,
• http://www.search.com,
• http://www.vivissimo.com.

Cũng chú ý đến IxQuick, MetaEureka, ZapMeta, WebCrawler và WindSeek.

Sự khác biệt chính - là giao diện. Vì vậy, lựa chọn tốt nhất trong số đó là khá khó khăn, bởi vì mỗi người dùng tìm thấy tài nguyên, tùy theo sở thích riêng của họ. Chỉ cần cố gắng làm việc cá nhân với nhau của các hệ thống này, bạn có thể xem cái nào đáp ứng tất cả các nhu cầu và phù hợp với sự mong đợi.

học mới

Tại thời điểm này, đã tạo ra một hệ thống kiếm siêu dữ liệu loại hoàn toàn khác nhau của cái gọi là "trường mới". Sự khác biệt chính từ cổ điển - việc sử dụng clustering. Về mặt kỹ thuật thực hiện của nó diễn ra dưới nhiều hình thức khác nhau. Thông thường, có vẻ như việc phân bổ tự động từ và cụm từ quan trọng với các thông tin được thêm vào trong đám mây, và gián tiếp theo yêu cầu của người dùng. Màn hình hiển thị có phím bổ sung mà bạn có thể tinh chỉnh tìm kiếm của bạn và làm cho nó tập trung hẹp hơn. Nói cách khác, các hệ thống thư mục kiếm siêu dữ liệu cung cấp tùy chọn để thực hiện một yêu cầu tập trung hẹp hơn, do đó thu hẹp phạm vi tìm kiếm thông tin và giúp người sử dụng để tìm các dữ liệu cần thiết để nó.

Bên cạnh đó, các hệ thống thế hệ mới cho phép làm việc rõ nét hơn ra kết quả. Nói cách khác, họ sử dụng một chiến lược tìm kiếm cái gọi là, tức là. E. Người dùng có thể điều chỉnh cài đặt của nó nếu cần thiết.

Của một thế hệ mới cho các hệ thống kiếm siêu dữ liệu bao gồm: Clusty, Kartoo, Mooter, Izito, WebClust và iBoogie.

Tất cả những vấn đề đó là chủ đề của bảng xếp hạng tìm kiếm các nhà tài trợ và phân tích siêu dữ liệu. Điều này xảy ra càng sớm càng hệ thống nhận được kết quả của toàn bộ quá trình - tự động. Resource xếp tất cả dữ liệu mô tả được tìm thấy. Mở rộng hơn nữa phân tích lặp đi lặp lại, các tiêu chí chính đó là trường hợp trong tất cả tìm kiếm phân phát các thành phần, và bao gồm tất cả tương tự như các dữ liệu tìm thấy trong một công cụ tìm kiếm cụ thể hoặc MS khác.

các trang tìm kiếm

Ngoài công cụ tìm kiếm full-fledged, cũng có metastranitsy, thường được gọi là "tất cả trong một". Họ rất giống với PS, nhưng vẫn còn những người không phải ở tài sản của họ. trước đây chúng tôi đã xem xét nhiều hệ thống kiếm siêu dữ liệu, ví dụ về trang được tạo ra trong chân dung của họ: Itools, AllSearches, AdClick.ru và Searchalot. Mặc dù mặc cảm của họ như là một trạm biến áp, vẫn còn nhiều người dùng thích sử dụng để tìm kiếm các nguồn lực này. Trong thực tế, nó không phải là đáng ngạc nhiên, kể từ khi dữ liệu trang rất giống với các chức năng và thực hiện các tính năng tương tự mà có sẵn, ví dụ, trong iBoogie.

phát hiện

Hiện nay, có hàng trăm tài nguyên đại diện cho hệ thống siêu dữ liệu. Internet đang phát triển với một tốc độ nhanh hàng năm. Đối với các lựa chọn cá nhân với, nó thường nó phụ thuộc vào các yếu tố chủ quan, chẳng hạn như một loạt Phạt tiền màu sắc, hoặc sự hiện diện của giao diện sử dụng thoải mái. Điều đáng chú ý là một số metapoiskoviki ban đầu thành lập không thành công, chức năng của họ không có khả năng cải thiện tìm kiếm, và trong một số trường hợp thậm chí làm trầm trọng thêm quá trình này. Trong mối liên hệ này, nó là tốt nhất để người dùng lựa chọn các nguồn lực thích hợp riêng của mình.

Đương nhiên, công cụ tìm kiếm phương Tây chủ yếu vượt trong nước, và nhiều người sử dụng nó như một công cụ tìm kiếm của họ. Nhưng không đề cập đến chất lượng và khả năng sử dụng của các Rambler và Yandex không thể. Những metapoiskoviki một công việc tuyệt vời với công việc của họ và giúp đỡ để tìm ra kết quả tốt nhất ngay cả đối với các yêu cầu phức tạp và hiếm. Tôi cũng muốn gây sự chú ý để Nigma.rf. Cô là người đầu tiên xuất hiện trên các rộng của Internet Nga như một hệ thống thông minh cho siêu dữ liệu. Cũng vào thời điểm này hệ thống được phổ biến cho các nghiên cứu trên các mạng xã hội được gọi là yoname.com.

Trong mọi trường hợp, việc tìm kiếm thông tin sử dụng hệ thống kiếm siêu dữ liệu sử dụng nhiều hiệu quả hơn của PS cổ điển khác nhau. Sau khi tất cả, họ đại diện cho nhiều kết quả hơn và bao gồm hầu hết các thông tin trong cơ sở dữ liệu mạng. Và cho nhanh như thế nào phát triển số lượng nội dung trên Internet, hệ thống như vậy sẽ rất có ích cho hoạt động bình thường của trang web.