Những gì được hiểu là hệ số tương quan và giá trị của

Trong thế giới của chúng tôi, tất cả mọi thứ được kết nối với nhau, đâu đó nó có thể nhìn thấy được bằng mắt thường, và trong một số trường hợp người ta thậm chí không biết về sự tồn tại của một mối quan hệ như vậy. Tuy nhiên, thống kê, khi đề cập đến sự phụ thuộc lẫn nhau, thường sử dụng thuật ngữ "tương quan". Nó thường có thể được tìm thấy trong các tài liệu kinh tế. Hãy cố gắng tìm ra bản chất của khái niệm này, các yếu tố và làm thế nào để giải thích các giá trị thu được là gì là gì.

khái niệm

Vì vậy, mối tương quan là gì? Như một quy luật, thuật ngữ này ám chỉ một mối quan hệ thống kê giữa hai hoặc nhiều tham số. Nếu bạn thay đổi giá trị của một hoặc nhiều trong số họ, nó không tránh khỏi ảnh hưởng đến giá trị của những người khác. Đối với các định nghĩa toán học của lực lượng phụ thuộc lẫn nhau như vậy ta thường sử dụng nhiều yếu tố. Cần lưu ý rằng trong trường hợp thay đổi một tham số không dẫn đến một sự thay đổi tự nhiên trong khác, nhưng tác động trên bất kỳ tham số đặc trưng thống kê, một mối quan hệ như vậy không phải là một mối tương quan, nhưng chỉ cần thống kê.

Lịch sử của thuật ngữ

Để hiểu rõ hơn về những gì các mối tương quan, chúng ta hãy đi sâu vào câu chuyện. Thuật ngữ này xuất hiện trong nhờ thế kỷ XVIII đến những nỗ lực của các cổ sinh vật học Pháp Zhorzha Kyuve. Nhà khoa học này đã phát triển một cái gọi là "luật tương quan" bộ phận và phụ tùng của chúng sinh, cho phép bạn khôi phục lại sự xuất hiện của một hóa thạch cổ đại của động vật, chỉ với một số hài cốt của nó có sẵn. Trong thống kê, từ này được đưa vào sử dụng vào năm 1886 với bàn tay ánh sáng của số liệu thống kê tiếng Anh và nhà sinh vật học Francis Galton. Tiêu đề rất kỳ hạn đã tìm thấy giải thích của nó: không chỉ và không chỉ thông tin liên lạc - «quan hệ», và mối quan hệ với nhau là một cái gì đó chia sẻ - «đồng liên quan». Tuy nhiên, giải thích rõ ràng về mặt toán học rằng sự tương quan này chỉ có thể sinh Galton, một nhà sinh vật học và nhà toán học Karl Pearson (1857-1936). Đó là ông là người đầu tiên đưa công thức chính xác cho việc tính toán các hệ số tương ứng.

cặp tương quan

Vì vậy, chúng ta gọi là một mối quan hệ giữa hai giá trị cụ thể. Ví dụ, người ta đã chứng minh rằng các chi phí hàng năm của quảng cáo ở Mỹ liên quan chặt chẽ với kích thước của tổng sản phẩm quốc nội. Người ta ước tính rằng giữa những giá trị này trong giai đoạn 1956-1977 thần hệ số tương quan là 0,9699. Một ví dụ khác - số lần truy cập vào cửa hàng trực tuyến và khối lượng bán hàng của nó. Mối quan hệ chặt chẽ tìm thấy giữa những giá trị này như bán hàng bia và nhiệt độ không khí, nhiệt độ trung bình cho một vị trí cụ thể trong năm nay và trước đó, và vân vân. D. Làm thế nào để giải thích các hệ số tương quan cặp? Bây giờ, chúng tôi lưu ý rằng phải mất một giá trị từ -1 đến 1, trong đó một số âm cho thấy điều ngược lại, và tích cực - sự phụ thuộc trực tiếp. Lớn hơn kết quả đơn vị đếm, càng có tầm quan trọng của ảnh hưởng lẫn nhau. Một giá trị của không đại diện cho thiếu giá trị phụ thuộc ít hơn 0,5 chỉ người nghèo, và nếu không - để xác định rõ ràng mối quan hệ.

tương quan Pearson

Tùy thuộc vào những gì biến quy mô đo để tính toán sử dụng cho các chỉ số (hệ số Fechner Spearman, Kendall và t. D.). Khi kiểm tra các giá trị khoảng cách, chỉ số thường được sử dụng nhất, phát minh Karlom Pirsonom. Tỷ lệ này cho thấy mức độ của mối quan hệ tuyến tính giữa hai tham số. Khi người ta nói về mối tương quan, hầu hết của nó và có trong tâm trí. Chỉ số này đã trở nên phổ biến đến mức nó có công thức trong Excel và có thể rất thực tế nếu bạn muốn hiểu những gì các mối tương quan là, mà không đi sâu vào những phức tạp của công thức phức tạp. Cú pháp của hàm này có dạng: PEARSON (array1, array2). Như các mảng đầu tiên và thứ hai của số tương ứng với dãy thường thay thế.